İhtiyacı yazın
“Teklif isteyen müşteriyi satışa aktar”, “Sipariş numarasıyla durum sorgula” veya “Mesai dışında destek kaydı oluştur” gibi doğal bir talimat verin.
Ne istediğinizi yazın; satış, destek, randevu, sipariş sorgulama ve yönlendirme senaryolarını WaMessage AI ile chatbot yapısına dönüştürün. Gerektiğinde canlı temsilciye aktarın, CRM bilgisini kullanın veya ekibinize farklı kanallardan bildirim gönderin.
WaMessage AI Chatbot, WhatsApp üzerinden gelen müşteri mesajlarını yapay zekâ ve tanımlı kurallarla yanıtlamak, bilgi vermek, talepleri sınıflandırmak ve gerektiğinde konuşmayı canlı temsilciye aktarmak için kullanılan chatbot çözümüdür.
AI Chatbot, fiyatlandırma ve satış otomasyonu sayfaları ticari niyeti ayrı ayrı karşılar.
WaMessage AI’nin farkını yalnız “otomatik cevap” olarak anlatmıyoruz. Amaç; müşteriyi anlamak, doğru bilgiyi vermek ve gerektiğinde işletme içinde aksiyon almaktır.
“Teklif isteyen müşteriyi satışa aktar”, “Sipariş numarasıyla durum sorgula” veya “Mesai dışında destek kaydı oluştur” gibi doğal bir talimat verin.
Karşılama, soru-cevap, koşullar, veri alanları ve yönlendirmeler senaryoya göre hazırlanır. Teknik ekip isterseniz son kontrolü yapabilir.
WhatsApp müşteri iletişimine bağlayın; temsilci, CRM ve ekip bildirimlerini gerektiği ölçüde ekleyin.
Sekmeleri değiştirin. Her kullanım alanının müşteriye nasıl görünebileceğini ve işletme tarafında ne yaptığını görün.
Chatbot ürün ilgisini ve müşteri ihtiyacını belirleyerek temel bilgileri toplayabilir; teklif veya fiyat aşamasında canlı satış temsilcisine aktarabilir.
Bu ayrım SEO’da da ürün anlatımında da korunacak. Basit kural tabanlı cevap ihtiyacı ayrı; serbest metni anlayan AI Chatbot ihtiyacı ayrıdır.
WaMessage chatbot senaryoları, müşteri cevabından sonra ilgili ekibi haberdar etmek veya başka bir sistemde süreci devam ettirmek için kullanılabilir.
Müşteriye bilgi verin, soru sorun, seçenek sunun ve konuşmayı doğal şekilde devam ettirin.
Talebi doğru ekip veya temsilciye yönlendirin; gerekli müşteri bilgisini sürece taşıyın.
Senaryoya göre Telegram, Discord, e-posta veya Matrix üzerinden ekip bildirimi oluşturun.
WhatsApp Business API, AI kullanım kapsamı, ekip yapısı, entegrasyon ve gerekli WaMessage ürünleri toplam çözümü belirler. Fiyat intentini ayrı sayfada detaylandırıyoruz.
Soru-cevap, veri sorgulama ve otomatik işlemlerin kapsamı fiyat teklifini etkileyebilir.
CRM, ERP veya özel yazılımlarla yapılacak bağlantılar kurulum kapsamını değiştirebilir.
Canlı temsilci, CRM ve çoklu kullanıcı gibi ek ürün ihtiyaçları teklifin parçası olabilir.
Chatbot fiyatlandırmasını incele →Her rehber yalnız kendi sorusunu yanıtlar ve ticari kullanıcıyı tekrar WhatsApp AI Chatbot hub’ına taşır.
Fiyatı belirleyen unsurlar ve teklif kapsamı.
Fiyat sayfası →Ticari kullanımLead toplama, nitelendirme ve satış temsilcisine aktarım.
Satış otomasyonu →BilgilendiriciAI botun çalışma mantığı ve klasik botlardan farkları.
Rehbere git →OtomasyonKural, menü ve anahtar kelime tabanlı cevap sistemi.
Rehbere git →Nasıl yapılır?Uygulama ve WaMessage yöntemlerini adım adım karşılaştırın.
Adımları gör →İlgili ürünChatbotun çözemediği görüşmeleri ekip içinde yönetin.
Ekip yönetimi →Canlı kullanımda chatbot performansı; cevap doğruluğu, temsilciye devir oranı ve çözülemeyen soru örnekleri düzenli incelenerek geliştirilmelidir.
Otomatik cevap botu belirli tetikleyici, menü ve kurallara göre önceden yazılmış yanıtlar verir. AI Chatbot ise kullanıcının niyetini, serbest metin sorusunu ve sağlanan işletme bilgisini yorumlayarak daha esnek bir görüşme yürütebilir. WaMessage'te iki yaklaşım birbirinin alternatifi olmak zorunda değildir; sabit ve kritik adımlar kural tabanlı tutulurken, doğal dil gerektiren bölümler yapay zekâ ile desteklenebilir.
“1'e basın”, çalışma saatleri, departman seçimi, sabit form adımları, onay metni veya kesin bir sırayla ilerlemesi gereken süreçlerde kurallar daha öngörülebilirdir. Bu tür senaryolarda cevap seçenekleri ve yönlendirmeler önceden tanımlanır.
Müşterilerin aynı ihtiyacı farklı cümlelerle anlattığı, ürün/hizmet hakkında soru sorduğu, karşılaştırma istediği veya serbest metinle sorun bildirdiği durumlarda yapay zekâ daha doğal bir karşılama sağlar. Botun bilgi sınırları ve canlı temsilciye geçiş koşulları yine işletme tarafından belirlenmelidir.
İyi bir chatbot “her şeyi cevaplayan bot” olarak başlamaz. İlk aşamada satış öncesi bilgi toplama, destek sorularını sınıflandırma, randevu talebi alma, teklif talebini doğru ekibe iletme veya sık sorulan soruları karşılama gibi ölçülebilir bir amaç seçilir. Sonra botun hangi veriye erişebileceği, hangi cevabı kesinlikle kendisinin üretmemesi gerektiği ve hangi noktada insana devredeceği yazılır.
WaMessage'in “ne istediğinizi yazın” yaklaşımı ilk chatbot iskeletini hızlandırır; ancak üretim ortamındaki chatbot için tetikleyiciler, mesajlar, koşullar, menüler ve yönlendirmeler görünür şekilde yönetilebilmelidir. Özellikle satış ve destek süreçlerinde hangi adımın AI, hangi adımın kural, hangi adımın temsilci tarafından yürütüldüğü ekip tarafından izlenebilir olmalıdır.
Ürün ihtiyacını anlamak, temel soruları cevaplamak, müşteri bilgisini toplamak, uygun ürün veya demo sayfasına yönlendirmek ve nitelikli talebi satış temsilcisine devretmek için kullanılır. Amaç yalnız hızlı cevap değil, satış ekibine bağlamı hazır bir görüşme teslim etmektir.
Sık karşılaşılan sorunları ayırmak, temel çözüm adımlarını sunmak, gerekli müşteri/işlem bilgisini toplamak ve çözülemeyen talebi doğru departmana aktarmak için kullanılır. Burada doğru “çözemiyorum” davranışı, yanlış bir kesin cevaptan daha değerlidir.
Randevu, başvuru, rezervasyon, durum sorgusu, belge toplama veya iç ekip yönlendirmesi gibi tekrarlı süreçlerde kullanıcıyı adım adım ilerletebilir. Sabit veri girişlerinde kural tabanlı adımlar ile doğal dil sorularında AI birlikte kullanılabilir.
Chatbot görüşmesi WhatsApp'ta gerçekleşirken, işletme ihtiyacına göre e-posta, Telegram, Discord veya Matrix gibi kanallara bildirim gönderilebilir. Böylece chatbot yalnız müşteriye cevap veren bir arayüz değil, işletme içindeki aksiyonu tetikleyen bir otomasyon bileşenine dönüşür.
Her işletmenin ilk günden karmaşık bir AI senaryosuna ihtiyacı yoktur. WaMessage'te chatbot kurgusu basitten gelişmişe doğru büyütülebilir. Bu yaklaşım, ekibin gerçek müşteri sorularını görerek sistemi kademeli geliştirmesine imkan verir.
| Seviye | Tipik yapı | Ne zaman uygun? |
|---|---|---|
| 1 | Karşılama + sabit cevap | Mesai dışı veya temel bilgi |
| 2 | Menü + tetikleyici + yönlendirme | Satış/destek ayrımı |
| 3 | Koşullar + veri toplama | Randevu, teklif, başvuru ön bilgisi |
| 4 | AI cevap + canlı temsilci devri | Serbest metin sorularının yoğun olduğu ekipler |
| 5 | AI + CRM + dış kanal/işlem entegrasyonu | Chatbotun yalnız cevap değil iş aksiyonu da üretmesi gereken süreçler |
Botun kaç mesaj ürettiğini değil, müşteri ihtiyacını ne ölçüde çözdüğünü izleyin. İlk yanıt süresi, otomatik çözülen görüşme oranı, canlı temsilciye aktarım nedeni, yanlış/anlamsız yanıt işaretleri, satışa dönüşen talepler ve müşterinin aynı soruyla tekrar yazma oranı iyi başlangıç metrikleridir. Bu veriler yeni bilgi eklemek veya bir AI adımını kural tabanlı hale getirmek için kullanılabilir.
Yapay zekâ cevap üretme esnekliği sağladığı için bilgi güncelliği ve yetki sınırları düzenli kontrol edilmelidir. Fiyat, sözleşme, kişisel veri, özel müşteri durumu veya işletme adına bağlayıcı taahhüt içeren konular otomatik cevaba bırakılmadan önce kurum içinde onaylanmış kurallara bağlanmalıdır.
Chatbotun kalitesi yalnız seçilen yapay zekâ modeline değil, işletmenin sağladığı bilgi kalitesine bağlıdır. Ürün/hizmet açıklamaları, çalışma saatleri, teslimat koşulları, sık sorulan sorular, randevu kuralları ve destek prosedürleri güncel ve çelişkisiz olmalıdır. Aynı konu için farklı ekiplerin farklı cevap verdiği bir kurumda AI da tutarsız bilgi üretebilir.
Uzun satış sunumlarını veya yüzlerce sayfalık iç dokümanı doğrudan yüklemek yerine müşterinin gerçekten sorduğu sorulara göre bilgi blokları hazırlayın. Her blok net başlık, kısa cevap, koşullar ve gerekiyorsa istisnalar içersin. Fiyat gibi sık değişen verileri tarih/versiyon bilgisiyle yönetin.
İşletme adına bağlayıcı karar, kesin hukuki görüş, kredi/sağlık gibi yüksek riskli kişisel karar veya sistemde doğrulanamayan özel müşteri durumu gerektiğinde chatbot cevap üretmek yerine ilgili temsilciye devretmelidir. Devir nedeni temsilci ekranında görünürse ekip konuşmayı daha hızlı devam ettirebilir.
Aynı sorunun kısa, uzun, yazım hatalı ve farklı ifadelerle sorulmuş örneklerini test edin. Botun bilmediği konuya nasıl cevap verdiğini, canlı temsilci talebini doğru algılayıp algılamadığını, yanlış müşteri verisi uydurup uydurmadığını ve mesai dışı davranışını kontrol edin. Satış chatbotunda ürün karşılaştırma ve fiyat talebi; destek chatbotunda hata, öfkeli müşteri ve tekrar eden sorun örnekleri özellikle denenmelidir.
Canlıya geçişten sonra ilk haftalarda chatbot konuşmalarını örneklem yöntemiyle inceleyin. Müşterinin sorusunu doğru anlayıp yanlış cevap verdiği durumlarla soruyu hiç anlayamadığı durumları ayrı sınıflandırın. Birincisi bilgi veya talimat eksikliğini, ikincisi niyet/tetikleyici tasarımının geliştirilmesi gerektiğini gösterebilir.
Chatbot içeriğinde yapılan her önemli değişiklikten sonra birkaç gerçek soru setiyle regresyon testi yapmak, daha önce doğru çalışan cevapların yeni talimat nedeniyle bozulmasını önler.
“Nedir?”, otomatik cevap ve fiyat gibi derinleşen niyetleri ilgili cluster sayfalarında ayrı tutuyoruz.
WaMessage AI ile senaryoyu tasarlayın, WhatsApp müşteri iletişiminize bağlayın.
AI Chatbot ile başlayan görüşmeleri müşteri kartı, fırsat ve görevlerle takip etmek için WhatsApp CRM’i inceleyin.
Chatbot kurulumlarında en belirgin fark gündüz saatlerinde değil, akşam ve hafta sonunda ortaya çıkıyor. Gündüz zaten bir temsilci er ya da geç yanıt veriyor; mesai dışında gelen mesaj ise karşılanmadığında çoğu zaman geri dönmüyor.
Mesai dışında gelen mesajın karşılanması, ertesi gün ulaşılabilen müşteri oranını doğrudan etkiliyor. Bu yüzden ilk kurulumda hedef “her şeyi bota devretmek” değil, karşılama ve niteleme adımını kesintisiz hale getirip nitelikli kaydı sabah temsilciye hazır bırakmak oluyor.
Aşağıdaki hikâye, AI Chatbot kuran bir işletmenin panel verisiyle doğrulanmış sonuçlarını aktarır. Otomatik çözüm oranı ve temsilciye devir oranı birlikte verilir; ikisi ayrı ayrı okunduğunda yanıltıcı olur.
Son dönemde "chatbot" yerine giderek daha çok "AI ajanı" (AI agent) deniyor. İkisi aynı şey değil; aradaki fark, sistemin yalnız konuşup konuşmadığı ile iş yapıp yapmadığıdır.
AI chatbot gelen mesajı anlar ve uygun yanıtı üretir. Sık sorulan soruları cevaplar, bilgi verir, gerektiğinde temsilciye aktarır. Konuşma yeteneği güçlüdür ancak yaptığı iş temelde "doğru cevabı bulmak"tır.
AI ajanı ise konuşmanın ötesine geçer: bir hedefi vardır ve o hedefe ulaşmak için adım atar. Randevu oluşturur, CRM'e kayıt açar, sipariş durumunu sistemden sorgular, müşteriyi niteler, gerektiğinde insana devreder. Yani yalnız yanıt üretmez, eylem gerçekleştirir.
| Ölçüt | AI Chatbot | AI Ajanı |
|---|---|---|
| Temel işlev | Soruyu anlar, yanıt üretir | Hedefe göre adım atar, işlem yapar |
| Sistem erişimi | Genelde bilgi tabanıyla sınırlı | CRM, takvim, sipariş sistemi gibi araçlara bağlanır |
| Karar verme | Tanımlı akış içinde | Duruma göre yol seçer |
| İnsana devir | Kural tetiklenince | Kendi değerlendirmesiyle veya kuralla |
| Tipik çıktı | Bilgilendirilmiş müşteri | Tamamlanmış işlem veya nitelikli kayıt |
Pratikte bu ikisi keskin bir çizgiyle ayrılmaz; çoğu kurulum arada bir yerde durur. Önemli olan etiket değil, sistemin sizin için hangi işi bitirdiğidir: yalnız soruları mı azaltıyor, yoksa randevu, kayıt ve satış adımlarını da mı tamamlıyor? WaMessage AI Chatbot'u, sık sorulan soruları yanıtlamanın yanında CRM kaydı, temsilciye aktarım ve satış otomasyonu akışlarıyla birlikte kurgulanır; yapılandırılmış bilgi toplanması gerektiğinde WhatsApp Flows devreye alınabilir.